/01 O que é a Soliton?
Soliton é uma consultoria de IA enterprise sediada em Curitiba, especializada em levar inteligência artificial da estratégia até a operação. Trabalhamos em três frentes: estratégia de IA, dados e modelagem, e agentes autônomos em produção.
/02 Que tipo de empresa vocês atendem?
Empresas de médio a grande porte com operação madura, sistemas legados e exigência de governança. Setores onde atuamos com mais frequência: serviços financeiros, indústria, varejo enterprise e serviços profissionais.
/03 Atendem clientes fora do Brasil?
No momento, o foco é Brasil. Atendimento remoto a clientes em todo o território nacional. Projetos internacionais são avaliados caso a caso.
/04 Quanto custa um projeto típico?
Depende do escopo. Diagnósticos de estratégia variam de R$ 30k a R$ 80k. Projetos de implementação ponta a ponta ficam tipicamente entre R$ 150k e R$ 600k, com modelos fixo ou time-and-materials. Antes de qualquer proposta, fazemos uma conversa de alinhamento sem custo.
/05 Quanto tempo até a primeira entrega de valor?
Diagnóstico estratégico: 3 a 6 semanas. Implementação de um primeiro caso de uso em produção: tipicamente 8 a 16 semanas, dependendo de qualidade de dados, integrações e exigências regulatórias.
/06 Trabalham com bancos e setores regulados?
Sim. Temos prática em ambientes com LGPD, marcos regulatórios setoriais (Bacen, Susep, ANS), comitês de risco e auditoria. Governança, eval e observabilidade não são opcionais nesses contextos — entram no escopo desde o dia 1.
/07 Vocês operam o sistema depois ou só consultam?
Preferimos modelo híbrido. Construímos com o time do cliente (pair programming), entregamos com runbooks e eval automatizada, e podemos manter um SLA de evolução por 6 a 12 meses pós-go-live. O objetivo final é autonomia do cliente.
/08 O que diferencia a Soliton de outras consultorias de IA?
Foco em produção e governança desde o desenho. A maioria das iniciativas de IA falha na transição do piloto para o sistema vivo — atrito com legado, política interna e mudança organizacional. Nosso método (Descoberta, Forma, Propagação, Estabilidade) é desenhado para atravessar essa fricção sem perder forma.
/09 Vocês treinam o time interno do cliente?
Sim. Transferência de conhecimento é parte do escopo padrão, não um adendo. Pair programming, code reviews, runbooks, sessões de design e documentação ficam com o cliente.
/10 Quais tecnologias e provedores vocês usam?
Somos provider-agnostic. Trabalhamos com OpenAI, Anthropic, Google, Azure OpenAI, AWS Bedrock e modelos abertos (Llama, Mistral). Escolha é baseada em caso de uso, custo, latência e exigências de soberania de dados — não em afiliação.
/11 Como funciona o engagement model?
Começamos sempre por uma conversa de alinhamento de 30–60 minutos sem custo. Se houver fit, fazemos um diagnóstico curto (3 a 6 semanas) que entrega roadmap, escopo e cronograma. Implementação só começa com escopo, baseline e KPI definidos.
/12 Vocês cobrem LGPD, governança e compliance de IA?
Sim. LGPD e governança de IA são tratadas como camada técnica e organizacional. Implementamos data lineage, controles de acesso, logging auditável, política de retenção, gating de modelos e eval automatizada para regressão. Quando o cliente tem comitê de risco/compliance, alinhamos diretamente.
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