Observabilidade de modelos e agentes em produção
Latência, custo por chamada, qualidade, drift e alertas. Métricas técnicas pareadas com métricas de negócio.
Plataforma de observabilidade desenhada para sistemas baseados em LLM. Traça cada chamada, mede qualidade de resposta com eval automatizada, detecta drift, e cruza tudo isso com métricas de negócio para gerar alertas acionáveis.
Wave Monitor existe porque observabilidade de LLM e agentes não cabe nas ferramentas tradicionais. Latência média e taxa de erro HTTP dizem pouco sobre se o agente está fazendo o que deveria. Qualidade de resposta exige eval; eval em produção exige amostragem inteligente; e tudo isso só vira valor quando está pareado com o que importa para o negócio.
A onda do sistema continua se propagando? Ou começou a perder forma há três semanas e ninguém viu? Wave Monitor responde isso em tempo real.
O que faz
- Tracing detalhado de cada chamada a modelo ou agente, com input, output e custo
- Eval automatizada (LLM-as-judge e métricas determinísticas) em amostra de produção
- Detecção de drift em distribuição de entradas e qualidade de saídas
- Métricas técnicas pareadas com métricas de negócio (conversão, satisfação, NPS)
- Alertas configuráveis com routing para canais operacionais (Slack, PagerDuty, email)
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