Desenho, orquestração e governança de frotas de agentes. Em produção, com observabilidade.
Padrões de orquestração (single agent, multi-agent, handoff, supervisor), eval contínua, custos sob controle, governança e compliance. Construímos agentes para operar — não para demonstrar.
Um agente em produção não é uma demo com botão de loading. É um sistema que recebe carga real, gasta dinheiro real, comete erros que precisam ser detectados antes do cliente final ver, e que evolui sem quebrar o que já funciona.
Desenhamos a arquitetura considerando o caso de uso real: às vezes um single agent com boas ferramentas resolve; às vezes a tarefa exige multi-agent com handoff explícito; às vezes a melhor escolha é não usar agente nenhum e sim um workflow determinístico com chamadas a LLM nos pontos certos. Não casamos com framework — escolhemos o que se sustenta na operação.
Eval contínua é parte do código, não um adendo. Sem ela, qualquer mudança de prompt ou troca de modelo vira aposta cega. Observabilidade idem: métricas técnicas pareadas com métricas de negócio, dashboards que o time de produto consegue ler, alertas que ligam para quem precisa atender.
O que entregamos
- Desenho da arquitetura de agentes (single ou multi-agent, fluxos, ferramentas, identidades)
- Implementação ponta a ponta com o time do cliente, incluindo integrações
- Camada de eval contínua versionada e CI/CD para agentes
- Observabilidade: latência, custo por chamada, qualidade, drift, alertas
- Governança: políticas de uso, gating de modelos, log auditável, controles de acesso
Quando faz sentido contratar
- Um caso de uso requer execução em loop com uso de ferramentas, não apenas geração de texto
- A operação tem fluxos repetitivos com decisões intermediárias que LLMs podem resolver bem
- Existe um chatbot ou agente em piloto mas falta caminho claro para produção segura
- É necessário operar dezenas a centenas de agentes simultaneamente com governança
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