Arquiteturas de Retrieval-Augmented Generation de alta precisão para contexto corporativo.
Construímos motores de busca corporativa focados em precisão cirúrgica. Sem alucinações e com controles de acesso.
Dizer “vamos colocar um PDF no ChatGPT” funciona para demos, mas quebra rapidamente no mundo real. Documentos empresariais são densos, tabelas são complexas e jargões variam.
Nós construímos arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) que priorizam a precisão e a confiança. Usamos buscas híbridas (combinando a precisão cirúrgica de palavras-chave com a flexibilidade da semântica) e re-ranking avançado para garantir que o LLM só receba o contexto mais relevante, mitigando drasticamente o risco de alucinação.
Mais do que apenas buscar texto, integramos a gestão de acessos (RBAC): a IA só recupera os documentos que o usuário logado tem permissão para ler, garantindo a segurança corporativa desde o primeiro dia.
O que entregamos
- Desenho e infraestrutura de Vector Databases.
- Implementação de Hybrid Search (Semântica + Keyword).
- Técnicas avançadas de Chunking Semântico.
- Mitigação de alucinação e pipelines de Re-ranking corporativo.
Quando faz sentido contratar
- Seu assistente atual de IA inventa informações ou erra com manuais internos.
- Necessidade de busca avançada sobre bases de conhecimento com milhares de páginas.
- Respostas baseadas em documentos confidenciais onde permissões (RBAC) são críticas.
Faz sentido conversar sobre o seu caso?
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